Restauração do filme “Cotidiano dos Taurepang na Maloca do Mel em Roraima (1911)”, de Theodor Koch-Grünberg
date
Oct 20, 2023
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filme-colorizado-taurepang-theodor-koch-grunberg
status
Published
tags
Arte
Tecnologia
Theodor Koch-Grünberg
summary
Restauração e colorização de filmagens originais em preto e branco de Theodor Koch-Grünberg em Roraima (1911) usando deep learning em Python.
type
Post
É com grande satisfação que compartilho o resultado de um registro histórico no qual andei trabalhando, e foi possível reunir o legado de Theodor Koch-Grünberg e Hermann Schmidt aos recursos de aprendizado profundo (deep learning) em Python.
O objetivo foi revelar, pela primeira vez em cores, aspectos originais de registros de 1911 sobre o povo Taulipáng (também conhecido como Taurepang ou Pemon), que ainda hoje habita as Terras Indígenas São Marcos e Raposa Serra do Sol, no estado de Roraima, às margens do rio Surumu.
Este processo de restauro cromático permitiu-nos contemplar, com inédita vivacidade, a paleta cultural desses povos, resgatando detalhes de trajes, utensílios e cenários naturais que, até então, permaneciam ocultos na monocromia das filmografias originais.
Convido você, caro leitor, a explorar no vídeo abaixo, restaurado, e a refletir sobre como o diálogo entre tecnologia e sociocultural pode enriquecer nossa compreensão dos povos indígenas de Roraima, da Amazônia e do Brasil.
No vídeo aparecem, entre outros trechos:
- Descaroçando e pilando o milho (1:06)
- Preparo de farinha de mandioca (2:22)
- Confecção do beiju (4:01)
- Fiação do algodão para redes (4:50)
- A dança Parixara (8:43)
O filme original, registrado por Koch-Grünberg e Schmidt, foi captado em preto e branco. Para esta versão colorizada, utilizei a técnica DeOldify, baseada em redes neurais convolucionais (CNNs) e modelos generativos adversariais (GANs), conforme descrito no artigo original de Jason Antic.
O processo consistiu na extração de cada frame individual do vídeo, que foi posteriormente colorizado quadro a quadro de forma automatizada.
Todo o processamento foi realizado em GPU (Tesla T4), por meio da plataforma Google gratuita, o que possibilitou a aplicação eficiente do modelo treinado sobre as imagens históricas.
Assista à íntegra no YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VijmiFXqsmQ.
